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[研究部会OS] 若手の会 @ 日本応用数理学会2020年度年会，オンライン開催（2020年9月8日(火) : 14:50-16:10）
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日本応用数理学会2020年度年会が9月8日（火）から9月10日（木）の日程でオンライン開催されます．
若手の会では，[9月8日（火）14:50-16:10］に研究部会OSを設け，世界的にご活躍されておられる若手の先生お二人にご講演いただくこととなりました．
研究内容はもちろんのこと，各先生方のご経験をふまえた海外での研究・キャリアや，研究分野・テーマの選択など，通常の学会発表ではなかなか聞くことのできない内容までお話しいただく予定となっております．
是非，皆様のご参加をお待ちしております．
年会の詳しい情報は以下のWEBページよりご確認いただけます．
https://annual2020.jsiam.org
[研究部会OS] 若手の会 ［9月8日：14:50-16:10］
https://annual2020.jsiam.org/program#6838
（以下，講演情報）
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[研究部会OS] 若手の会 ［9月8日：14:50-16:10］
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留学と数値解析 【40分】
○中務 佑治 (オックスフォード大学)
[概要]
講演者は東大ーUC DavisーManchesterー東大ーOxfordーNIIーOxfordと異動しながら現在に至ります．本発表では自身の経験に基づいて、海外の生活、研究、キャリアについて紹介させて頂くつもりです．海外で研究することの利点、欠点について、できるだけ客観的にお話しする予定です．また、講演者の専門である数値解析、数値線形代数、関数近似論について主観的立場から述べます．特に留学を検討している学生や若手研究者の方の参考になれば幸いです．ご質問を歓迎します．質問が無ければ時間が余ると思われるので、その場合は通常の研究の話をする予定です．
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機械学習の数理研究と統計科学 【40分】
○鈴木 大慈 (東京大学/理研AIP)
[概要]
現在，機械学習は深層学習の勃興やデータ科学ブームに後押しされ，注目を浴びやすい分野に発展してきた．一方で，そのような流行以前においては機械学習は必ずしも学問分野として高く評価されていたわけではない．本講演では，そのような比較的新興分野である機械学習において研究を進めるようになったきっかけや機械学習分野における研究の進め方に関する特色を述べ，また研究テーマの選択における基本的な考え方などを述べたい．特に，分野の流行度合いがどのように研究の進め方や研究テーマの選択に影響するかについてや，変化のスピードが速い分野における個人的な心構えについても述べてみたい．
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